الگوریتم برت (BERT)، که مخفف Bidirectional Encoder Representations from Transformers است، در اکتبر 2019 توسط گوگل معرفی شد و یکی از مهمترین بهروزرسانیهای الگوریتم جستجوی این شرکت به شمار میرود. برت با استفاده از هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی (NLP) به گوگل کمک میکند تا نیت جستجوی کاربران را بهتر درک کند، بهویژه برای پرسوجوهای پیچیده و مکالمهای. در سال 2025، با رشد جستجوهای مبتنی بر هوش مصنوعی مانند Google AI Overviews و افزایش استفاده از جستجوی صوتی، برت همچنان نقش کلیدی در سئو ایفا میکند. این مقاله به بررسی عملکرد برت، تأثیرات آن بر سئو، و استراتژیهای عملی برای بهینهسازی وبسایتها در عصر جستجوی پیشرفته ارائه میدهد. اطلاعات بر اساس منابع معتبر مانند Search Engine Journal، Moz، و Backlinko گردآوری شده است.
برت چیست؟
برت یک مدل یادگیری عمیق مبتنی بر شبکههای عصبی است که توانایی درک زمینه (Context) و معنای دوطرفه کلمات در یک جمله را دارد. برخلاف الگوریتمهای قبلی که کلمات را بهصورت جداگانه تحلیل میکردند، برت کل پرسوجو را بهصورت دوطرفه (Bidirectional) بررسی میکند تا معنای دقیقتری از عبارات استخراج کند. برای مثال، در عبارت «بهترین کافه نزدیک من»، برت نهتنها کلمه «کافه» را درک میکند، بلکه با توجه به «نزدیک من» نیت محلی کاربر را تشخیص میدهد. گوگل اعلام کرده که برت بر 10 درصد پرسوجوهای جستجو تأثیر میگذارد، بهویژه پرسوجوهای مکالمهای و دمبلند (Long-Tail Queries).
چگونه برت کار میکند؟
- درک زمینه دوطرفه: برت کلمات را در ارتباط با کلمات قبل و بعد در یک جمله تحلیل میکند، که به درک بهتر عبارات مبهم یا پیچیده کمک میکند.
- پردازش زبان طبیعی: با استفاده از مدلهای Transformer، برت معنای عبارات را بهگونهای شبیه به انسان تفسیر میکند.
- تأثیر بر نتایج جستجو: برت صفحاتی را که محتوای مرتبط و پاسخمحور ارائه میدهند، در اولویت قرار میدهد، حتی اگر کلمات کلیدی دقیقاً مطابقت نداشته باشند.
- ادغام با سایر الگوریتمها: برت با رنکبرین و Core Web Vitals همکاری میکند تا نتایج دقیقتر و کاربرمحور ارائه دهد.
تأثیر برت بر سئو
برت با تمرکز بر نیت جستجو و محتوای کاربرمحور، سئو را به سمت کیفیتر شدن سوق داده است:
- اولویت نیت جستجو: برت محتوای همراستا با نیت کاربر (اطلاعاتی، ناوبری، تجاری یا تراکنشی) را ترجیح میدهد.
- کاهش اهمیت کلمات کلیدی دقیق: پر کردن کلمات کلیدی (Keyword Stuffing) دیگر مؤثر نیست، زیرا برت روی معنای کلی محتوا تمرکز دارد.
- افزایش اهمیت محتوای مکالمهای: پرسوجوهای صوتی و دمبلند (مانند «چگونه سئو سایت را بهبود دهیم») به دلیل محبوبیت Google Assistant اهمیت بیشتری دارند.
- تأثیر بر جستجوی محلی: برت پرسوجوهای محلی را بهتر درک میکند و نتایج مرتبطتری ارائه میدهد.
استراتژیهای عملی برای بهینه سازی با برت
برای انطباق با برت در سال 2025، کسبوکارها باید روی تولید محتوای کاربرمحور و بهینهسازی تجربه کاربری تمرکز کنند. در ادامه، راهکارهای عملی ارائه شده است:
- تمرکز بر نیت جستجو:
- محتوا را برای پاسخ به سؤالات خاص کاربران (مانند «چرا سئو مهم است؟») طراحی کنید.
- از ابزارهایی مانند Google Search Console و AnswerThePublic برای شناسایی پرسوجوهای مکالمهای استفاده کنید.
- تولید محتوای مکالمهای و پاسخمحور:
- مقالات جامع (1500+ کلمه) تولید کنید که موضوعات را بهصورت عمیق پوشش دهند.
- از فرمتهای ساختارمند مانند سوالات متداول (FAQ)، جداول، و لیستها برای نمایش در AI Overviews استفاده کنید.
- پاسخهای واضح و مستقیم به سؤالات کاربران ارائه دهید، مانند «بهترین ابزارهای سئو شامل Semrush و Ahrefs هستند».
- بهینهسازی برای جستجوی صوتی:
- محتوا را برای پرسوجوهای مکالمهای (مانند «بهترین رستوران نزدیک من») بهینه کنید، زیرا 50 درصد جستجوها تا سال 2025 صوتی هستند (دادههای Comscore).
- از عبارات طبیعی و محاورهای در محتوا استفاده کنید.
- تقویت E-E-A-T:
- بیوگرافی نویسندگان با جزئیات تجربه حرفهای اضافه کنید تا تخصص و اعتبار نشان داده شود.
- از منابع معتبر مانند مطالعات موردی یا دادههای صنعتی برای پشتیبانی از محتوا استفاده کنید.
- بهبود تجربه کاربری (UX):
- معیارهای Core Web Vitals را بهینه کنید: LCP (زیر 2.5 ثانیه)، INP (زیر 200 میلیثانیه)، و CLS (زیر 0.1).
- از طراحی واکنشگرا (Responsive Design) برای سازگاری با دستگاههای موبایل استفاده کنید، زیرا 94 درصد جستجوها در برخی بازارها موبایلی هستند.
- استفاده از دادههای ساختاریافته:
- از Schema Markup برای نمایش نتایج غنی (Rich Snippets) مانند سوالات متداول، نظرات کاربران، و اطلاعات محصول استفاده کنید.
- ابزارهایی مانند Google’s Structured Data Markup Helper برای پیادهسازی Schema دقیق مناسباند.
- رصد و تحلیل عملکرد:
- از Google Analytics 4 برای تحلیل رفتار کاربران (مانند نرخ پرش و زمان حضور) استفاده کنید.
- با Google Search Console پرسوجوهای دمبلند و مکالمهای را رصد کنید و محتوا را بر اساس آنها بهینه کنید.
چالشها و فرصتها
چالشها
- درک پرسوجوهای پیچیده: برت ممکن است برای پرسوجوهای بسیار مبهم نتایج غیرمنتظرهای ارائه دهد.
- نیاز به محتوای باکیفیت: تولید محتوای عمیق و مکالمهای زمانبر و پرهزینه است.
- رقابت در جستجوی صوتی: پرسوجوهای صوتی اغلب یک نتیجه را نمایش میدهند، که رقابت را افزایش میدهد.
فرصتها
- افزایش ترافیک ارگانیک: محتوای همراستا با نیت کاربر تا 20 درصد نرخ کلیک (CTR) را افزایش میدهد (دادههای BrightEdge).
- سازگاری با AI Overviews: محتوای پاسخمحور در نتایج مستقیم AI گوگل نمایش بیشتری دارد.
- مزیت در جستجوی محلی: بهینهسازی برای پرسوجوهای محلی ترافیک هدفمند را افزایش میدهد.
روندهای سئو و برت در 2025
در سال 2025، برت با سایر روندهای جستجو همراستا است:
- رشد جستجوی صوتی: با محبوبیت Google Assistant، بهینهسازی برای پرسوجوهای مکالمهای ضروری است.
- تمرکز بر E-E-A-T: محتوای معتبر و کاربرمحور با معیارهای گوگل همخوانی دارد.
- جستجوی مبتنی بر AI: محتوای ساختارمند در Google AI Overviews و موتورهایی مانند Perplexity اولویت دارد.
- اهمیت Core Web Vitals: سرعت صفحه و تجربه کاربری همچنان سیگنالهای کلیدی رتبهبندی هستند.
نتیجهگیری
الگوریتم برت در سال 2025 با تمرکز بر درک نیت جستجو و محتوای مکالمهای، سئو را به سمت کاربرمحور شدن سوق داده است. برای موفقیت، کسبوکارها باید محتوای پاسخمحور، معتبر، و همراستا با E-E-A-T تولید کنند و تجربه کاربری را با Core Web Vitals بهینه کنند. ابزارهایی مانند سئوراکت میتوانند با تحلیل رقابتی و تولید محتوای مکالمهای، این فرآیند را تسریع کنند. برای پیشرو ماندن، همین حالا سایت خود را تحلیل کنید، پرسوجوهای دمبلند را هدف قرار دهید، و محتوایی تولید کنید که هم برای کاربران و هم برای الگوریتمهای AI جذاب باشد.
